全球环境状况总体恶化的趋势仍在发酵，环境矛盾凸显，环境污染日益严重，环保事故层 出不穷。伴随着人口总量持续增长，工业化、城镇化快速推进，能源消费总量不断上升，污染物产生量将继续增加，经济增长的环境约束日趋严重。而目前基层环保部门在环境保护工作中所存在的数据标准不一、利用率低、规范性差、更新不力、监测手段原始单一等问题也亟待解决。

利用可以随时随地感知、测量、捕获和传递信息的数据采集系统，实现对水环境质量、污染源、机动车质量、噪声环境质量、生态、空气环境、辐射等环境因素的全方位掌控，以云计算、人工智能和高性能计算等技术手段，整合和分析海量的跨地域、跨行业环境信息，实现海量存储、实时处理、深度挖掘和模型分析,通过模型和评价体系解决重点城市、区域和流域的重大环境管理问题，使得感知更深入，与政务结合更紧密，民生环保更便捷,对于特殊情况更敏锐，重大事宜活动衔接更流畅。